GPT Image 2 AIモデル

GPT Image 2 はネイティブの推論パスを実行し、構図の計画、プロンプトが要求するオブジェクト数の確認、空間と構図の制約検証を描画前に行います。結果として、数え間違いや誤ラベルの図解、拡散モデルが取りこぼす再生成のためのクレジット浪費が大幅に減ります。

既定で2Kの画像を出力 — アップスケールパスや後処理なしで印刷可能な忠実度に到達。ディテール、タイポグラフィ、肌の質感、素材の反射まで耐えうる品質で、プロンプトからポスター、広告、ヒーローバナーへ直接出荷できます。

小さなUIラベル、ロゴ、キャプション、非ラテン文字（日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語など）も、再描画なしで使えるレベルで描画。ついに、最初の生成からタイポグラフィ的に整った可読テキストが得られます。

1つのプロンプトから最大8枚の整合性のある画像を生成 — キャラクターのターンアラウンド、ストーリーボード、商品ラインナップ、キャンペーンのバリエーションを、統一されたビジュアルアイデンティティ、ポーズライブラリ、照明で全フレーム共有できます。

参考画像をアップロード（画像to画像モードで最大16枚）し、変更内容を説明するだけ。GPT Image 2 はピクセル単位の忠実度で他部分を保ちつつ、外科的な編集（オブジェクト除去、衣装変更、照明調整、被写体追加）を Photoshop なしで適用します。

推論モードでは、より強い世界知識を活かして図表、グラフ、地図を裏付け — 正しいラベル、もっともらしい比率、もっともらしい数値を伴い、装飾用ではなく実用に耐える技術・教育系ビジュアルを生み出します。