Modelo GPT Image 2

GPT Image 2 ejecuta una pasada nativa de razonamiento que planifica la composición, cuenta los objetos que pide el prompt y verifica las restricciones espaciales y compositivas antes de renderizar. El resultado: muchísimos menos errores de conteo, menos diagramas mal etiquetados y muchos menos créditos desperdiciados con regeneraciones que un modelo de difusión no resolvería.

Genera imágenes en 2K por defecto: sin pasada de upscaling ni postproceso para alcanzar una calidad lista para imprimir. El detalle, la tipografía, las texturas de piel y los reflejos de los materiales aguantan cualquier escrutinio, así que pasas del prompt al póster, anuncio o banner directamente.

Etiquetas de UI pequeñas, logotipos, pies de imagen y escrituras no latinas —incluyendo japonés, coreano, chino, hindi y bengalí— se renderizan con una calidad suficiente para usar sin redibujar a mano. Por fin: texto legible y tipográficamente coherente en la primera generación.

Genera hasta ocho imágenes coherentes desde un solo prompt: turnarounds de personaje, storyboards, líneas de producto y variantes de campaña que comparten una identidad visual unificada, biblioteca de poses y estilo de iluminación.

Sube una imagen de referencia (hasta 16 en modo imagen a imagen) y describe el cambio. GPT Image 2 conserva el resto de la imagen píxel a píxel mientras aplica ediciones quirúrgicas: elimina un objeto, cambia el vestuario, modifica la iluminación o añade un sujeto sin necesidad de Photoshop.

En modo razonamiento, el modelo apoya su salida en un conocimiento del mundo más sólido para fundamentar diagramas, gráficos y mapas: etiquetas correctas, proporciones plausibles y datos creíbles que convierten las imágenes técnicas o educativas en algo útil, no decorativo.