Modèle d'IA GPT Image 2

GPT Image 2 exécute une passe de raisonnement native qui planifie la composition, compte les objets demandés et vérifie les contraintes spatiales et compositionnelles avant le rendu. Résultat : nettement moins d'erreurs de comptage, moins de schémas mal étiquetés et beaucoup moins de crédits gaspillés à relancer des générations qu'un modèle de diffusion raterait.

Sortie en 2K par défaut — sans passe d'upscaling, sans post-traitement pour atteindre la qualité d'impression. Détails, typographie, texture de peau et reflets matériels tiennent la route, pour passer du prompt à l'affiche, au visuel publicitaire ou à la bannière hero directement.

Petites étiquettes UI, logos, légendes et écritures non latines — japonais, coréen, chinois, hindi et bengali — s'affichent suffisamment proprement pour être livrés sans redessin manuel. Enfin : un texte lisible et typographiquement cohérent dès la première génération.

Générez jusqu'à huit images cohérentes à partir d'un seul prompt — turnarounds de personnages, storyboards, gammes produits et variantes de campagne partageant une identité visuelle, une bibliothèque de poses et un éclairage unifiés sur toutes les frames.

Importez une image de référence (jusqu'à 16 en mode image vers image) et décrivez la modification. GPT Image 2 préserve le reste de l'image au pixel près tout en appliquant des retouches chirurgicales — supprimer un objet, changer une tenue, modifier l'éclairage ou ajouter un sujet — sans Photoshop.

En mode raisonnement, le modèle s'appuie sur une meilleure connaissance du monde pour ancrer schémas, graphiques et cartes — étiquettes correctes, proportions plausibles, valeurs numériques crédibles — rendant les visuels techniques et pédagogiques utilisables, et non plus simplement décoratifs.