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画像から画像生成の編集を元画像に結び付ける
画像から画像生成のリクエストは、商品、スケッチ、レイアウト検討、イラスト、完成済みの結果など、すでにあるビジュアルの文脈から始まります。指示を書く前にその画像を追加すると、画像から画像生成の出発点が明確になります。読み取りやすいリファレンスなら、要求した方向性が変わる中でも、被写体、配置、役立つディテールが残っているかを判断しやすくなります。アップロードする権利のある画像だけを使い、意図した焦点が見えやすい元画像を選んでください。
画像から画像生成
画像から画像生成では、既存のビジュアルに意図的な次の方向性を与えられます。リファレンスをアップロードし、変えたい内容を説明し、対応するモデルと比率の選択肢から選んだ後、最初の意図と並べて生成結果を確認します。この画像から画像生成のワークフローは、何もないPromptからビジュアルのアイデアを作り直すのではなく、元画像、指示、生成コントロールをひとつに保ちます。
画像から画像生成
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モデルガイド
8つの注目モデルガイド、一つの集中したワークスペース。
同じスタジオでGPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Seedream 5 Lite、Ideogram V3、Imagen 4 Fast、Flux 2 Pro、GPT Image 1.5の8つの注目モデルガイドを比較できます。Nano Banana 2 Liteと従来版Nano Bananaも、注目ガイドはありませんがジェネレーターで利用できます。ブリーフを最もよく支えるモデルを選び、プロジェクトを作り直すのではなく結果から続けてください。
見えている出発点から一つひとつの変更を導く
被写体、構図、素材、ビジュアルの表現がすでに重要なときに画像から画像生成を使います。画像から画像生成の各判断は、リファレンスと次に確認したい結果につながったままです。
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画像から画像生成のPromptを導く
画像から画像生成のPromptは、ゆるいスタイル語の集まりではなく、具体的な変更として書きます。まず何を変えるかを示し、落ち着いた背景、暖かいエディトリアルの光、マットな表面、新しいイラスト媒体など、その選択を支えるディテールを説明します。画像から画像生成は、望む表現と残す価値のあるビジュアル文脈の両方をPromptで説明すると最も役立ちます。最初の結果を確認し、意味のある指示をひとつ調整してから、次のバリエーションを画像から画像生成に依頼してください。
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画像から画像生成のモデルを選ぶ
リファレンスを添付すると、画像から画像生成で選べるモデルが変わる場合があります。コンポーザーのモデル情報を読み、Promptとリファレンスを見える状態に保ち、行う編集に合う選択肢を選びます。画像から画像生成のコントロールは、設定が適用できるかを推測させるのではなく、現在のワークフローが対応する選択肢を表示します。モデルを変えたら、生成前に互換性のある選択肢を読み直し、リクエストがその画像から画像生成のワークフローで使える内容に基づいていることを確認してください。
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画像から画像生成の形式を設定する
画像から画像生成の比率メニューは、現在のモデルとリファレンスワークフローに応じて変わります。結果の用途に合わせ、利用可能な正方形、横長、縦長、またはOriginalを選びます。Originalが提供される場合は、アップロードしたリファレンス画像の比率を保ちます。画像から画像生成のリクエストに比率を含めることで、生成前に構図の判断が見える状態になり、スタイル変更、シーン編集、別の見せ方を比較するためのより有用な基準が得られます。
焦点を絞った画像から画像生成のワークフロー
4つの見える判断を進め、次の画像から画像生成の修正に最も役立つ結果から続けます。
ステップ1：画像から画像生成用にアップロードする
コンポーザーを開き、画像から画像生成の出発点を作る画像を追加します。商品写真、インテリア、ラフなコンセプト、イラスト、以前の結果を使えます。リファレンスがあると、画像から画像生成はテキストだけのリクエストではなく、互換性のあるリファレンスワークフローを使います。続ける前に被写体と構図が理解できることを確認してください。明確な元画像があれば、生成された変更をより適切に評価できます。
ステップ2：画像から画像生成での変更を計画する
まず画像から画像生成で何を変えるかを伝えます。シーンをスタイル変更する、環境を修正する、スケッチを商品コンセプトに発展させる、ムードを変える、といった内容です。次に、間接光の窓明かり、紙の質感、抑えたスタイリング、カタログ用フレーミングなど、結果に影響するディテールだけを加えます。焦点を絞った画像から画像生成の指示は、関連しない語の長いリストより比較・調整しやすくなります。結果で認識できるほど具体的に変更を書いてください。
ステップ3：画像から画像生成の設定を確認する
画像から画像生成を送信する前に、現在のリファレンスワークフローで利用できるモデルと比率を確認します。掲載先に合う選択肢を選ぶか、提供されていてリファレンス比率を保つことが重要ならOriginalを使います。画像から画像生成は、生成前にコンポーザーでコストを表示します。Fastは10 credits、Standardは20 credits、Proは40 creditsです。これにより、リクエスト、対応する設定、見えるコストをひとつに保てます。
ステップ4：画像から画像生成を続ける
画像から画像生成のリクエストを生成し、求めた変更に対して結果を元画像と比較します。すべてのディテールが固定されることを期待せず、環境、素材、スタイリング、ムード、ビジュアル媒体を見ます。完成した画像をダウンロードする、別の方向性を生成する、または元の文脈を近くに置いた制作ワークスペースを開き直して画像から画像生成を続けられます。小さなPromptの修正により、次の試行も再スタートではなく意図的な比較になります。
ビジュアルの方向性を育てる4つの方法
ここで示す画像は、画像から画像生成で支援できる創造上の判断やビジュアルの方向性を説明するためのものです。検証済みのビフォーアフターではなく、これらの画像の生成元についても主張していません。
画像から画像生成で商品をスタイル変更する
商品の見た目を変えながらも、オブジェクトは認識できる状態に保ちたいときは、商品画像や初期モックアップで画像から画像生成を使います。落ち着いたパレット、異なる素材の設定、エディトリアルなシーンを依頼してください。画像から画像生成は既存のオブジェクトを軸にしながら、Promptで探索したいキャンペーンの方向性を定めます。
既存のクリエイティブ方向性を磨く
コンセプトが近いものの未完成なら、シーン全体を作り直す代わりに、次の調整を画像から画像生成で説明します。より抑えた背景、季節感、新しいイラスト表現、焦点を絞った構図を依頼できます。画像から画像生成なら、各修正を元の意図に照らして確認しやすくなります。
スケッチをビジュアルブリーフに発展させる
スケッチ、ワイヤーフレーム、ムードのリファレンスは、洗練されたアセットがまだない段階でも、画像から画像生成に役立つ配置と強調点を与えられます。媒体、場所、対象を示すPromptと組み合わせてください。画像から画像生成は、説明のない生成ビジュアルではなく、チームが話し合える見えるリファレンスと文章による指示を提供します。
チャネル別のバリエーションを作る
承認済みのひとつの方向性から画像から画像生成を始め、ランディングページ、商品詳細、ソーシャル投稿、プレゼンテーション向けの関連バージョンを探索します。掲載先に適した対応比率を選び、求める変更を明確に書いてください。画像から画像生成は、すべての出力を同一にすることなく、元のアイデアにつながる検討済みの代案を作る助けになります。